二因子變異數分析(Two - Way ANOVA)
用於分析二個因子(2 * x)對應變數(y)的影響。
例如:工作績效(Y)可能受所得程度(X1)及教育水準(X2)的影響
所得程度(X1)因子的變異與教育水準(X2)因子的變異,稱為主效果(main effect)
『干擾變數』
如:所得程度(X1)因子的干擾變數,是否存在的檢定方式,即檢定交互效果是否顯著?
”顯著”則表示存在干擾效果。
另干擾變數為
『分類變數』時,即可進行”二因子ANOVA分析”
『計量變數』時,即進行”共變數分析”
交互效果檢定條件
(1) 只要自變數(X)有二個因子就可以。
例:單變量、多變量、共變數分析或重複衡量分析。
企業環境變動性與組織型態的配合對組織績效的影響
※環境變動與組織型態主效果的顯著性都呈現不顯著,意謂其對組織績效沒有差異。
※環境變動與組織型態交互效果的現顯著,意謂其對組織績效顯著差異。
從剖面圖來瞭解,
環境變動在穩定水準時,其組織型態在機械式水準,組織績效較高。
2011年4月27日 星期三
SPSS - 一般線性模式功能(General Linear Model, GLM)
一般線性模式(GLM),包含以下功能:
(1) 變異數分析(ANOVA)
(2) 多變量變異數分析(MANOVA)
(3) 重複量數的變異數分析(Repeated ANOVA)
(4) 共變數分析(Analysis of Covariance)
(5) 線性簡單迴歸或複(多元)迴歸(Linear Regression)
(6) 加權迴歸(Weighted Regression)
(7) 多項式迴歸(Polynomial Regression)
(8) 偏相關(Partial Correlation)
(1) 變異數分析(ANOVA)
(2) 多變量變異數分析(MANOVA)
(3) 重複量數的變異數分析(Repeated ANOVA)
(4) 共變數分析(Analysis of Covariance)
(5) 線性簡單迴歸或複(多元)迴歸(Linear Regression)
(6) 加權迴歸(Weighted Regression)
(7) 多項式迴歸(Polynomial Regression)
(8) 偏相關(Partial Correlation)
2010年11月8日 星期一
IP 修改 - 批次檔(.bat)
為了解決每當工作地點更換時,NB也要跟著修改IP的詳細設定,簡化這個設定的步驟,可以撰寫一支Bat檔來解決。
以下為特定IP自動配置↓
REM name → 網路的名稱
REM static addr → IP
REM mask → 子網路遮罩
REM gateway → 預設閘道
netsh interface ip set address name="區域連線" source=static addr=140.115.237.84 mask=255.255.0.0
netsh interface ip set address name="區域連線" gateway=140.115.236.254 gwmetric=1
REM 設定DNS
netsh interface ip set dns name="區域連線" source=static addr=140.115.1.31
netsh interface ip add dns name="區域連線" addr=140.115.236.110 index=2
pause
以下為DHCP自動配置↓
netsh interface ip set address name="區域連線" source=dhcp
netsh interface ip set dns name="區域連線" source=dhcp
pause
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