http://www.javaworld.com/javaworld/jw-06-2008/jw-06-opensourcejava-pdf-renderer.html
http://wou.pixnet.net/blog/post/6659915-%E7%94%A8java%E4%BE%86%E8%AE%80%E5%AF%ABpdf%E6%AA%94%E6%A1%88
2011年12月27日 星期二
2011年7月19日 星期二
2011年7月1日 星期五
Tomcat 設定通訊埠號
設定方式
開啟Tomcat安裝路徑下的\conf資料夾,尋找server.xml的檔案開啟後,
找尋此段
變更port中的數值
開啟Tomcat安裝路徑下的\conf資料夾,尋找server.xml的檔案開啟後,
找尋此段
<Connector URIEncoding="UTF-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/>
變更port中的數值
2011年6月27日 星期一
2011年6月20日 星期一
2011年6月18日 星期六
2011年6月16日 星期四
Apache and Tomcat and MySQL Integrate
Apache ,Tomcat and MySQL Integrate
(CHT)
http://ms.ntcb.edu.tw/~steven/article/httpd-tomcat-mysql-jk.htm
(CHT)
http://ms.ntcb.edu.tw/~steven/article/httpd-tomcat-mysql-jk.htm
2011年6月14日 星期二
探索性因素分析與驗證性因素分析
探索性因素分析 (exploratory factor analysis, 簡稱EFA) 與驗證性因素分析(confirmatory factor analysis,簡稱CFA)
http://newgenerationresearcher.blogspot.com/2010/10/blog-post_26.html
http://newgenerationresearcher.blogspot.com/2010/10/blog-post_26.html
2011年6月13日 星期一
2011年6月12日 星期日
2011年6月2日 星期四
2011年4月27日 星期三
SPSS - 二因子變異數分析(Two - Way ANOVA)
二因子變異數分析(Two - Way ANOVA)
用於分析二個因子(2 * x)對應變數(y)的影響。
例如:工作績效(Y)可能受所得程度(X1)及教育水準(X2)的影響
所得程度(X1)因子的變異與教育水準(X2)因子的變異,稱為主效果(main effect)
『干擾變數』
如:所得程度(X1)因子的干擾變數,是否存在的檢定方式,即檢定交互效果是否顯著?
”顯著”則表示存在干擾效果。
另干擾變數為
『分類變數』時,即可進行”二因子ANOVA分析”
『計量變數』時,即進行”共變數分析”
交互效果檢定條件
(1) 只要自變數(X)有二個因子就可以。
例:單變量、多變量、共變數分析或重複衡量分析。
企業環境變動性與組織型態的配合對組織績效的影響
※環境變動與組織型態主效果的顯著性都呈現不顯著,意謂其對組織績效沒有差異。
※環境變動與組織型態交互效果的現顯著,意謂其對組織績效顯著差異。
從剖面圖來瞭解,
環境變動在穩定水準時,其組織型態在機械式水準,組織績效較高。
用於分析二個因子(2 * x)對應變數(y)的影響。
例如:工作績效(Y)可能受所得程度(X1)及教育水準(X2)的影響
所得程度(X1)因子的變異與教育水準(X2)因子的變異,稱為主效果(main effect)
『干擾變數』
如:所得程度(X1)因子的干擾變數,是否存在的檢定方式,即檢定交互效果是否顯著?
”顯著”則表示存在干擾效果。
另干擾變數為
『分類變數』時,即可進行”二因子ANOVA分析”
『計量變數』時,即進行”共變數分析”
交互效果檢定條件
(1) 只要自變數(X)有二個因子就可以。
例:單變量、多變量、共變數分析或重複衡量分析。
企業環境變動性與組織型態的配合對組織績效的影響
※環境變動與組織型態主效果的顯著性都呈現不顯著,意謂其對組織績效沒有差異。
※環境變動與組織型態交互效果的現顯著,意謂其對組織績效顯著差異。
從剖面圖來瞭解,
環境變動在穩定水準時,其組織型態在機械式水準,組織績效較高。
SPSS - 一般線性模式功能(General Linear Model, GLM)
一般線性模式(GLM),包含以下功能:
(1) 變異數分析(ANOVA)
(2) 多變量變異數分析(MANOVA)
(3) 重複量數的變異數分析(Repeated ANOVA)
(4) 共變數分析(Analysis of Covariance)
(5) 線性簡單迴歸或複(多元)迴歸(Linear Regression)
(6) 加權迴歸(Weighted Regression)
(7) 多項式迴歸(Polynomial Regression)
(8) 偏相關(Partial Correlation)
(1) 變異數分析(ANOVA)
(2) 多變量變異數分析(MANOVA)
(3) 重複量數的變異數分析(Repeated ANOVA)
(4) 共變數分析(Analysis of Covariance)
(5) 線性簡單迴歸或複(多元)迴歸(Linear Regression)
(6) 加權迴歸(Weighted Regression)
(7) 多項式迴歸(Polynomial Regression)
(8) 偏相關(Partial Correlation)
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