2011年6月14日 星期二

2011年4月27日 星期三

SPSS - 二因子變異數分析(Two - Way ANOVA)

二因子變異數分析(Two - Way ANOVA)
用於分析二個因子(2 * x)對應變數(y)的影響。
例如:工作績效(Y)可能受所得程度(X1)及教育水準(X2)的影響

所得程度(X1)因子的變異與教育水準(X2)因子的變異,稱為主效果(main effect)

『干擾變數』
如:所得程度(X1)因子的干擾變數,是否存在的檢定方式,即檢定交互效果是否顯著?
”顯著”則表示存在干擾效果。

另干擾變數為
『分類變數』時,即可進行”二因子ANOVA分析”
『計量變數』時,即進行”共變數分析”


交互效果檢定條件
(1) 只要自變數(X)有二個因子就可以。
例:單變量、多變量、共變數分析或重複衡量分析。


企業環境變動性與組織型態的配合對組織績效的影響

※環境變動與組織型態主效果的顯著性都呈現不顯著,意謂其對組織績效沒有差異。

※環境變動與組織型態交互效果的現顯著,意謂其對組織績效顯著差異。

從剖面圖來瞭解,
環境變動在穩定水準時,其組織型態在機械式水準,組織績效較高。

SPSS - 一般線性模式功能(General Linear Model, GLM)

一般線性模式(GLM),包含以下功能:
(1) 變異數分析(ANOVA)
(2) 多變量變異數分析(MANOVA)
(3) 重複量數的變異數分析(Repeated ANOVA)
(4) 共變數分析(Analysis of Covariance)
(5) 線性簡單迴歸或複(多元)迴歸(Linear Regression)
(6) 加權迴歸(Weighted Regression)
(7) 多項式迴歸(Polynomial Regression)
(8) 偏相關(Partial Correlation)